AI Coding 一定需要後端與資料庫嗎？新手先判斷網站是哪一級

不是每個專案都要做滿，先看資料和使用規模

請 AI 做網站時，只要提到登入或保存資料，很快就會看到後端、資料庫、雲端服務等一長串名詞。這時最容易出現兩個極端：不是覺得太難而全部放棄，就是一次把所有服務都裝上去。其實多數專案更需要先回答的是：要保存什麼資料、誰可以讀寫、會有多少人同時使用，以及完成後由誰維護。

這支影片會從「如果沒有後端會怎樣」開始，再把登入與資料存取流程拆開。你會學到：

• 為什麼資料庫通常不會直接開放給所有前端使用者任意讀寫。
• 後端如何檢查請求與權限，再決定能不能操作資料。
• 第一次登入後，網站如何透過憑證在後續請求中辨認使用者。
• 後端除了存取資料，還能處理計算、排程與外部服務串接。
• 為什麼 API Key、密碼與重要規則不應直接放在前端。
• 試算表、BaaS 與自建後端，分別適合什麼規模與維護方式。

後端可以用不同程式語言撰寫，也可以放在不同的雲端環境執行；但對剛開始的人來說，先選對解法比先選語言更重要。只有少量資料、內部人員使用的工具，可能先用試算表就夠了；需要登入、權限與多人同步時，可以評估現成的 BaaS；真的有複雜商業規則、大量資料或特殊整合，再考慮自己建立完整後端。這幾種做法沒有固定高下，重點是不要讓架構比需求還大。

你可以在互動式簡報裡逐步查看登入憑證怎麼產生、後端如何擋在資料庫前面，以及不同規模對應的方案。看完後再回頭整理自己的資料量、同時上線人數與維護方式，就能給 AI 更明確的條件，也比較不會因為一句「幫我加上資料庫」而多出一整套其實用不到的系統。