AI 模型、Token、上下文、Prompt 是什麼？4 個常見 AI 名詞一次搞懂

用一支影片，看懂四個名詞怎麼一起運作

前面幾篇主要都是用文章搭配圖片來說明。從這一篇開始，後面有不少主題光靠文字會有點難想像，從頭讀到尾也比較容易累，所以我想換一個更生動的方式：直接把內容錄成影片，再搭配可以自己操作的互動式簡報。你可以先看影片掌握整體概念，遇到想確認的地方再回來看文字，或打開簡報自己試一次。

這支影片會介紹四個使用 AI 時很常看到的名詞。看完之後，你會知道：

• AI 模型是什麼，文字、圖片、語音與多模態模型各自能做哪些事。
• Token為什麼不等於一個中文字或一個英文單字，以及它和使用量有什麼關係。
• Context裡除了目前的問題，為什麼還會包含前面的對話、文件、搜尋結果與工具取得的資料。
• Prompt在整段流程中扮演什麼角色，以及提供的資訊多寡會怎麼影響回答。

這四個詞其實不是分開運作的。你送出 Prompt 之後，內容會被拆成 Token，再和前面的對話及其他資料一起放進 Context。模型讀完這些內容，才會開始一個 Token、一個 Token 地產生回答。影片裡也會直接示範文字被拆開的樣子、Context 越塞越滿時會發生什麼事，以及為什麼對話聊久了，AI 偶爾會忘記前面明明講過的內容。

如果只看定義，這些名詞很容易變成背完就忘的英文單字。因此除了影片以外，我也把講解時使用的簡報做成互動版本。裡面的模型類型、Token 拆分與 Context 容量都可以自己點選或調整。建議你先把影片看完，再打開簡報操作一次，這四個名詞之間的關係會清楚很多。